OpenClaw 内存管理：让 AI 记住对话上下文

OpenClaw 的内存功能可以让 AI 记住对话上下文，提供更连贯的交互体验。本文介绍内存管理的各项功能。

一、内存类型

1. 会话内存

每个对话会话自动保存历史记录

2. 持久内存

长期存储重要信息，跨会话保持

3. 向量内存

使用 embeddings 实现语义搜索

二、配置内存

1. 启用持久内存

{
  "memory": {
    "enabled": true,
    "type": "file"
  }
}

2. 配置向量搜索

{
  "memory": {
    "enabled": true,
    "search": {
      "provider": "openai",
      "model": "text-embedding-3-small"
    }
  }
}

三、内存命令

1. 查看内存

/memory list

2. 添加记忆

/memory add 用户喜欢编程，特别是Python

3. 搜索记忆

/memory search 编程

4. 删除记忆

/memory delete <memory-id>

四、内存策略

1. 自动摘要

{
  "memory": {
    "autoSummarize": true,
    "summaryThreshold": 20
  }
}

2. 重要信息标记

在对话中用特殊标记标记重要信息

五、提供商配置

1. OpenAI

{
  "memory": {
    "search": {
      "provider": "openai",
      "apiKey": "sk-..."
    }
  }
}

2. Ollama（本地）

{
  "memory": {
    "search": {
      "provider": "ollama",
      "model": "nomic-embed-text"
    }
  }
}

六、最佳实践

• 定期清理无关记忆
• 使用摘要减少 token 消耗
• 为不同用户使用不同会话

七、总结

合理使用内存功能可以大幅提升 AI 的交互体验，让它真正成为了解你的个人助手。

本文由AI辅助整理发布